透過 ChatGPT Ads 能獲得與無法獲得的資料

在 ChatGPT 廣告中，曝光、點選、CTR、CPM、CPC 等標準指標從開啟廣告的那一刻起就會開始回傳，轉換則要在安裝畫素或轉換 API 之後才會被捕獲。廣告主獲得的是這樣彙總而成的效果資料，而不會獲得使用者的對話內容。

對話原文、一次點選與一段對話之間的一一對應關係，以及某個問題在類別內實際被問了多少次（絕對頻次），這些都無法獲得。OpenAI 的ChatGPT 廣告幫助文件說明，廣告主無法訪問對話、對話記錄、記憶及個人資訊，只能獲得瀏覽量、點選量等彙總後的效果資訊。

開啟廣告即可獲得的標準指標

曝光、點選、CTR（點選率）、花費、平均 CPC、平均 CPM 從開啟廣告的那一刻起，就會以與其他廣告媒體相同的形式回傳。只要投放過廣告，幾乎沒有需要重新學習的指標。

這些指標如實統計使用者看到回答下方廣告的次數和實際點選的次數。根據 OpenAI 的廣告基礎指南，最高出價以廣告組為單位設定，觸達廣告系列按 CPM 出價，點選廣告系列按 CPC 出價。OpenAI 建議 CPC 從每次點選 3~5 美元起步。

廣告系列的前兩天只追蹤 CTR 和平均 CPC。如果 CTR 停留在該類別的較低水平，人們往往想先修改廣告文案，但應當先調整的是定向訊號。ChatGPT 不依據關鍵字，而是根據對話的語境和意圖來挑選廣告；廣告主則要為每個廣告組填寫上下文提示（文件中稱為 context_hints），說明該廣告適合哪些對話和主題。上下文提示不同於必須完全匹配的關鍵字，也不保證曝光，但它是廣告主直接輸入匹配環節的訊號，因此要優先調整。

如果希望使用者詢問"冬季起皮肌膚適用的精華"時，我們品牌的廣告能一同出現，就要在上下文提示中寫入描述這種情境與困擾的詞語。提示一旦偏離，即使文案再好，廣告也會出現在不相關的對話中。

轉換指標從什麼時候開始被捕獲？

轉換、CVR、CPA、轉換價值，要在廣告主於自己的網站上安裝畫素或轉換 API 之後才會被捕獲。OpenAI 開發者文件的支援事件列表中列有購買、潛在客戶、註冊等 12 種標準事件，還可以在此基礎上定義自定義（custom）事件。畫素函式的形式為 oaiq()。

根據 OpenAI 的報告文件，點選廣告後在設定期限（7、14、30 天，預設 30 天）內發生的轉換會歸因於該廣告；在專用轉換報告中，看到廣告後 1 天內發生的轉換（瀏覽後轉換）也會單獨統計。只要在這個期限內，從 ChatGPT 對話轉來的使用者即使經過搜尋或 Instagram 再完成付款，也可能在 ChatGPT 廣告儀表板中被記為轉換。如果把儀表板上的數字視為該渠道的全部效果，廣告預算決策就會出現偏差。

因此，要把 GA4 或自有 CRM 的伺服器事件一併透過轉換 API 傳送，單獨驗證 ChatGPT 渠道在行銷組合中實際貢獻的銷售額（增量效果）。從一開始就設定好這種雙重測量，日後就不必為"這個渠道是否真的帶來了效果"而爭論。

如何將廣告組效果用於內容工作

把各廣告組的 CTR 與 CVR 疊加解讀，就能讓資料超越廣告成績單，成為診斷資料。廣告組透過上下文提示劃分主題，因此各組之間的效果差異能顯示哪些主題引起了反響。如果同一廣告組 CTR 高而 CVR 低，就說明廣告做出的承諾與著陸頁的可信度之間存在落差。

PION 將 ChatGPT 廣告效果用作內容工作的優先順序資料。將各廣告組效果轉用於內容工作的方式如下。

• CVR 高的廣告組所對應的主題，作為第一優先順序投入自然搜尋內容工作。
• CTR 高但 CVR 低的組，與其修改廣告文案，不如先補強著陸頁的信任資料（品牌資料、案例）。

廣告主無法獲得哪些資料？

包括對話原文在內的四項，是 OpenAI 明確表示不會提供給廣告主的資料；而類別內問題的絕對頻次，則因競價機制本身而根本無法得出。

誤解最多的是絕對頻次。OpenAI 透過按相關性加權的第二價格競價來挑選廣告，因此廣告主看到的曝光數是在競價中勝出的次數。即使某個廣告組的曝光為 100，也不能解讀為該主題被問了 100 次。

即便是相同的問題，如果匹配度或出價較低，也會在競價中落敗，曝光記為 0。因此，ChatGPT 廣告資料只能呈現當前正在投放廣告的對話的內部情況，而無法呈現廣告尚未觸達的問題。這些問題在市場上實際出現的頻率，需要藉助 Otterly、Semrush、Adthena 等外部工具交叉測量才能掌握。

廣告版位與回答正文是分開營運的，因此委託對象也要分別選擇。兩者如何分工委託、在提案書中應對照哪些專案，可參見ChatGPT 行銷代理實際在做的工作。