Qué datos se pueden obtener y cuáles no con ChatGPT Ads

En los anuncios de ChatGPT, las métricas estándar como impresiones, clics, CTR, CPM y CPC llegan desde el momento en que se activa el anuncio. Las conversiones se registran a partir de la instalación del píxel o de la API de conversiones. El anunciante recibe estas cifras de rendimiento agregadas, pero no las conversaciones que mantienen los usuarios.

No es posible obtener el texto original de las conversaciones ni la vinculación uno a uno entre un clic y una conversación. Tampoco se puede saber cuántas veces se formuló realmente una pregunta dentro de una categoría (frecuencia absoluta). La ayuda de OpenAI sobre los anuncios en ChatGPT indica que los anunciantes no pueden acceder a las conversaciones, al historial de chat, a la memoria ni a la información personal. Según esa misma ayuda, solo reciben información de rendimiento agregada, como el número de visualizaciones y de clics.

Métricas estándar que se reciben nada más activar los anuncios

Las impresiones, los clics, el CTR (tasa de clics), el gasto, el CPC medio y el CPM medio llegan desde el momento en que se activa el anuncio, con el mismo formato que en cualquier otro medio publicitario. Si ya ha gestionado anuncios alguna vez, apenas tendrá que aprender métricas nuevas.

Estas métricas cuentan directamente cuántas veces vieron los usuarios el anuncio debajo de una respuesta y cuántas veces hicieron clic en él. Según la guía básica de anuncios de OpenAI, la puja máxima se fija por grupo de anuncios. Las campañas de alcance pujan por CPM y las de clics, por CPC. OpenAI recomienda empezar con un CPC de 3 a 5 dólares por clic.

Durante los dos primeros días de la campaña, solo se hace seguimiento del CTR y del CPC medio. Si el CTR se queda en la franja baja de la categoría, la tentación es corregir primero el texto del anuncio, pero lo primero que hay que ajustar son las señales de segmentación. ChatGPT no selecciona los anuncios por palabras clave, sino según el contexto y la intención de la conversación. Por eso, el anunciante introduce en cada grupo de anuncios pistas de contexto (context_hints en la documentación) que describen a qué conversaciones y temas corresponde el anuncio. Las pistas de contexto no son palabras clave que deban coincidir exactamente y tampoco garantizan impresiones. Aun así, conviene ajustarlas primero, porque son la señal que el propio anunciante aporta al emparejamiento.

Si quiere que el anuncio de su marca aparezca cuando un usuario pregunte por un "sérum para piel con descamación en invierno", incluya en las pistas de contexto expresiones que describan esa situación y esa preocupación. Si las pistas no encajan, el anuncio se mostrará en conversaciones que no vienen al caso, por bueno que sea el texto.

¿A partir de cuándo se registran las métricas de conversión?

Las conversiones, la CVR, el CPA y el valor de conversión se registran una vez que el anunciante instala el píxel o la API de conversiones en su propio sitio web. La lista de eventos compatibles de la documentación para desarrolladores de OpenAI incluye 12 eventos estándar, como compra, lead y registro. A estos se pueden añadir eventos propios (custom). La función del píxel tiene la forma oaiq().

Según la documentación de informes de OpenAI, las conversiones que se producen dentro de un plazo definido tras hacer clic en el anuncio (7, 14 o 30 días; 30 por defecto) se atribuyen a ese anuncio. El informe de conversiones específico cuenta además por separado las conversiones producidas en el plazo de 1 día tras ver el anuncio (conversiones posteriores a la visualización). Dentro de ese plazo, la conversión puede aparecer en el panel de anuncios de ChatGPT aunque el usuario, tras llegar desde una conversación de ChatGPT, pase por la búsqueda o por Instagram antes de pagar. Si se toman las cifras del panel como el rendimiento total del canal, las decisiones sobre la inversión publicitaria se desvían.

Por eso, también se envían a través de la API de conversiones los eventos de servidor de GA4 o del CRM propio. Así se verifican por separado los ingresos que el canal ChatGPT aporta realmente dentro del marketing mix (efecto incremental). Si esta doble medición se configura desde el principio, más adelante no habrá discusiones sobre "si este canal dio resultados de verdad".

Cómo usar el rendimiento de los grupos de anuncios en el trabajo de contenidos

Si se leen juntos el CTR y la CVR de cada grupo de anuncios, estos datos dejan de ser un simple boletín de resultados publicitarios y se convierten en material de diagnóstico. Los grupos de anuncios dividen los temas mediante las pistas de contexto, así que las diferencias de rendimiento entre grupos muestran qué temas generan respuesta. Si en un mismo grupo de anuncios el CTR es alto pero la CVR es baja, hay una brecha entre lo que promete el anuncio y la confianza que transmite la página de destino.

PION utiliza el rendimiento de los anuncios de ChatGPT como material para priorizar el trabajo de contenidos. El rendimiento de cada grupo de anuncios se traslada de la siguiente manera.

• Los temas de los grupos de anuncios con CVR alta pasan con máxima prioridad al trabajo de contenidos para búsqueda orgánica.
• En los grupos con CTR alto pero CVR baja, se refuerzan primero los materiales de confianza de la página de destino (materiales de marca, casos), antes que el texto del anuncio.

¿Qué datos no puede recibir el anunciante?

Hay cuatro tipos de datos, empezando por el texto original de las conversaciones, que OpenAI ha declarado que no proporciona a los anunciantes. La frecuencia absoluta de las preguntas dentro de una categoría, en cambio, no puede extraerse en ningún caso debido al mecanismo de subasta.

El punto que más malentendidos genera es la frecuencia absoluta. OpenAI selecciona los anuncios mediante una subasta de segundo precio ponderada por relevancia. Por tanto, el número de impresiones que ve el anunciante es el número de veces que ganó la subasta. Que un grupo de anuncios tenga 100 impresiones no significa que ese tema se haya preguntado 100 veces.

Ante una misma pregunta, si la adecuación o la puja son bajas, se pierde la subasta y la impresión queda registrada como 0. Por eso, los datos de anuncios de ChatGPT solo muestran el interior de las conversaciones en las que el anuncio se está mostrando ahora. No muestran las preguntas a las que el anuncio todavía no ha llegado. Para saber cuánto se formula realmente esa pregunta en el mercado, hay que recurrir a una medición cruzada con herramientas externas como Otterly, Semrush o Adthena.

El espacio publicitario y el cuerpo de la respuesta se gestionan por separado, así que también hay que elegir por separado a quién confiar cada uno. En Lo que hace realmente una agencia de marketing para ChatGPT se explica cómo repartir ambos encargos y qué elementos contrastar en las propuestas.