通过 ChatGPT Ads 能获得与无法获得的数据

在 ChatGPT 广告中，曝光、点击、CTR、CPM、CPC 等标准指标从开启广告的那一刻起就会开始回传，转化则要在安装像素或转化 API 之后才会被捕获。广告主获得的是这样汇总而成的效果数据，而不会获得用户的对话内容。

对话原文、一次点击与一段对话之间的一一对应关系，以及某个问题在类别内实际被问了多少次（绝对频次），这些都无法获得。OpenAI 的ChatGPT 广告帮助文档说明，广告主无法访问对话、对话记录、记忆及个人信息，只能获得浏览量、点击量等汇总后的效果信息。

开启广告即可获得的标准指标

曝光、点击、CTR（点击率）、花费、平均 CPC、平均 CPM 从开启广告的那一刻起，就会以与其他广告媒体相同的形式回传。只要投放过广告，几乎没有需要重新学习的指标。

这些指标如实统计用户看到回答下方广告的次数和实际点击的次数。根据 OpenAI 的广告基础指南，最高出价以广告组为单位设定，触达广告系列按 CPM 出价，点击广告系列按 CPC 出价。OpenAI 建议 CPC 从每次点击 3~5 美元起步。

广告系列的前两天只追踪 CTR 和平均 CPC。如果 CTR 停留在该类别的较低水平，人们往往想先修改广告文案，但应当先调整的是定向信号。ChatGPT 不依据关键词，而是根据对话的语境和意图来挑选广告；广告主则要为每个广告组填写上下文提示（文档中称为 context_hints），说明该广告适合哪些对话和主题。上下文提示不同于必须完全匹配的关键词，也不保证曝光，但它是广告主直接输入匹配环节的信号，因此要优先调整。

如果希望用户询问"冬季起皮肌肤适用的精华"时，我们品牌的广告能一同出现，就要在上下文提示中写入描述这种情境与困扰的词语。提示一旦偏离，即使文案再好，广告也会出现在不相关的对话中。

转化指标从什么时候开始被捕获？

转化、CVR、CPA、转化价值，要在广告主于自己的网站上安装像素或转化 API 之后才会被捕获。OpenAI 开发者文档的支持事件列表中列有购买、潜在客户、注册等 12 种标准事件，还可以在此基础上定义自定义（custom）事件。像素函数的形式为 oaiq()。

根据 OpenAI 的报告文档，点击广告后在设定期限（7、14、30 天，默认 30 天）内发生的转化会归因于该广告；在专用转化报告中，看到广告后 1 天内发生的转化（浏览后转化）也会单独统计。只要在这个期限内，从 ChatGPT 对话转来的用户即使经过搜索或 Instagram 再完成付款，也可能在 ChatGPT 广告仪表板中被记为转化。如果把仪表板上的数字视为该渠道的全部效果，广告预算决策就会出现偏差。

因此，要把 GA4 或自有 CRM 的服务器事件一并通过转化 API 发送，单独验证 ChatGPT 渠道在营销组合中实际贡献的销售额（增量效果）。从一开始就设置好这种双重测量，日后就不必为"这个渠道是否真的带来了效果"而争论。

如何将广告组效果用于内容工作

把各广告组的 CTR 与 CVR 叠加解读，就能让数据超越广告成绩单，成为诊断资料。广告组通过上下文提示划分主题，因此各组之间的效果差异能显示哪些主题引起了反响。如果同一广告组 CTR 高而 CVR 低，就说明广告做出的承诺与着陆页的可信度之间存在落差。

PION 将 ChatGPT 广告效果用作内容工作的优先级资料。将各广告组效果转用于内容工作的方式如下。

• CVR 高的广告组所对应的主题，作为第一优先级投入自然搜索内容工作。
• CTR 高但 CVR 低的组，与其修改广告文案，不如先补强着陆页的信任资料（品牌资料、案例）。

广告主无法获得哪些数据？

包括对话原文在内的四项，是 OpenAI 明确表示不会提供给广告主的数据；而类别内问题的绝对频次，则因竞价机制本身而根本无法得出。

误解最多的是绝对频次。OpenAI 通过按相关性加权的第二价格竞价来挑选广告，因此广告主看到的曝光数是在竞价中胜出的次数。即使某个广告组的曝光为 100，也不能解读为该主题被问了 100 次。

即便是相同的问题，如果匹配度或出价较低，也会在竞价中落败，曝光记为 0。因此，ChatGPT 广告数据只能呈现当前正在投放广告的对话的内部情况，而无法呈现广告尚未触达的问题。这些问题在市场上实际出现的频率，需要借助 Otterly、Semrush、Adthena 等外部工具交叉测量才能掌握。

广告版位与回答正文是分开运营的，因此委托对象也要分别选择。两者如何分工委托、在提案书中应对照哪些项目，可参见ChatGPT 营销代理实际在做的工作。