Informe gratuito de diagnóstico de visibilidad en IA de una agencia GEO: qué comprobar antes de solicitarlo

Si se le pregunta a la IA "¿Hay algún lugar donde pueda obtener un informe gratuito de diagnóstico de visibilidad en IA?", enumera uno tras otro nombres de herramientas que generan una puntuación al introducir la dirección de un sitio web. Entre los diagnósticos gratuitos hay, por un lado, herramientas como estas, que leen la página y le asignan una puntuación, y, por otro, informes de medición real, que introducen preguntas de categoría en la IA y miden si la marca se menciona o se cita en las respuestas reales. Las descripciones de esas herramientas no explican qué relación guarda su puntuación con que su marca aparezca o no en las respuestas reales de ChatGPT.

Durante un mes a partir de finales de junio de 2026, PION planteó esta pregunta 44 veces a ChatGPT y Gemini. De las 322 fuentes citadas por ChatGPT, el 95.0 % eran sitios propios de herramientas o agencias, y la opción recomendada con más frecuencia fue una herramienta de autodiagnóstico que genera una puntuación a partir de una URL, que apareció en 17 de las 44 ocasiones. La siguiente también fue una herramienta del mismo tipo, seguida de la página de presentación de funciones de IA de un proveedor de herramientas SEO.

1. La mayoría de los diagnósticos gratuitos que recomienda la IA son herramientas que puntúan una URL

Cuando la IA busca información para responder a esta pregunta, también utiliza consultas en inglés, por lo que los nombres de herramientas en inglés aparecen primero. Además de buscar el texto original del prompt en coreano, ChatGPT añadió consultas en inglés como "AI visibility audit free tool" y "GEO audit free"; como resultado, en la lista de citas predominaron herramientas de autodiagnóstico extranjeras. Los dominios coreanos representaron solo el 3.1 % de las citas de ChatGPT, frente al 22.6 % en Gemini.

(Medición de PION, del 2026-06-21 al 2026-07-21)

Gemini también citó páginas de solicitud de diagnóstico gratuito gestionadas por agencias coreanas. Ante la misma pregunta, ChatGPT ofreció una lista de herramientas, mientras que Gemini incluyó en su respuesta "empresas que envían un informe tras la solicitud".

2. ¿Hasta dónde se puede llegar con un autodiagnóstico por puntuación?

Para revisar el formato de la página, una herramienta de puntuación es suficiente. Si los títulos están formulados como preguntas, si hay una sección de preguntas frecuentes (FAQ), si se incluye marcado de esquema (schema) o si el archivo robots.txt permite el acceso a los rastreadores de IA son aspectos que se pueden determinar leyendo la página. Como estos elementos se pueden corregir de inmediato internamente, los resultados de una herramienta de puntuación bastan para elaborar una primera lista de tareas.

Lo que una herramienta de puntuación no puede responder es si su marca aparece en las respuestas reales de la IA y, si no aparece, quién se cita en su lugar. Ninguna de estas dos cuestiones puede conocerse leyendo la página; solo se averiguan introduciendo preguntas de categoría en los motores. Si un informe de diagnóstico no responde a estas dos preguntas, aunque la puntuación suba, no se puede saber si ha aumentado la presencia en las respuestas.

Algunas herramientas restan puntos si no existe un archivo llms.txt u otros archivos específicos para IA. Sin embargo, Google indica explícitamente en su documentación sobre las funciones de IA que no es necesario crear nuevos archivos legibles por máquina ni esquemas especiales para aparecer en AI Overviews (vistas generales creadas con IA) y AI Mode. Antes de decidir si corregir un motivo de penalización, conviene contrastarlo con documentos de referencia como este.

3. Elementos que debe incluir un informe de diagnóstico útil

El valor de un informe depende menos de lo alta que sea la puntuación que de si permite volver a medir. Si los siguientes elementos están documentados, se puede repetir la medición con el mismo método al cabo de 3 meses y calcular el grado de mejora.

Ante una pregunta que incluye el nombre de la marca, la IA responde, como es lógico, con esa marca; por eso, si la lista de prompts solo contiene preguntas de ese tipo, el informe saldrá favorable. Las preguntas útiles para el diagnóstico son las que preguntan por la categoría sin nombrar la marca, como "Recomiéndame un protector solar vegano para piel sensible". El método para diseñar los prompts se explica en Lista de verificación para diagnosticar la visibilidad de una marca en IA y método de revisión paso a paso.

4. ¿Por qué el número de mediciones determina la fiabilidad del informe?

Las respuestas de la IA se generan de nuevo en cada consulta. En las respuestas de ChatGPT a esta pregunta se citaron 114 dominios únicos, y 64 de ellos aparecieron una sola vez. Aunque su marca aparezca al preguntar una vez, puede quedar fuera en la siguiente consulta, y viceversa.

Por eso, las cifras de un informe deben ir acompañadas del número de mediciones. Una "tasa de mención en ChatGPT del 20 %" no significa lo mismo si corresponde a 1 de 5 mediciones que si corresponde a 10 de 50. Como una puntuación obtenida sin mediciones repetidas no puede servir como línea de base, PION mide cada prompt más de 40 veces durante un mes.

5. Qué se puede saber con el material de análisis de PION

En lugar de una puntuación, el material de análisis de PION muestra, en una lista por pregunta, en qué preguntas queda fuera la marca y qué fuentes se citan en su lugar. Al recibir una solicitud de análisis, PION define las preguntas que los clientes probablemente harían en la categoría de la marca y, a continuación, mide las respuestas reales de ChatGPT, Gemini y AI Overview con PIONsight.

Tras recibir el material de análisis, si desea ejecutar las acciones internamente, puede optar por una consultoría de 4 semanas que incluye el diseño de prompts y una hoja de ruta de prioridades; si prefiere delegar también la publicación, el siguiente paso es el servicio de ejecución delegada. La diferencia entre ambas modalidades se resume en Qué agencia GEO elegir: criterios para comparar antes de contratar una consultoría, y el material de análisis se puede solicitar en el apartado para recibir el material de análisis de getpion.com.

6. Qué preparar antes de solicitar el material de análisis

Contar con preguntas candidatas y una lista de competidores agiliza el análisis. Si organiza de antemano los siguientes elementos, al comenzar el análisis se podrán definir de inmediato las preguntas y los competidores que se medirán.

• Entre 10 y 20 preguntas candidatas que los clientes hagan realmente. Son más útiles las preguntas de categoría, comparación y resolución de problemas que las que incluyen el nombre de la marca.
• Lista de competidores con los que compararse. Las marcas que aparecen en las respuestas de la IA en lugar de la suya se contrastan con esta lista.
• Configuración del archivo robots.txt de su sitio web. Si ha bloqueado los rastreadores de IA, debe desbloquearlos primero, independientemente de los resultados del análisis.
• Lista de contenidos publicados en los últimos 6 meses. Se revisa durante el análisis para determinar qué páginas son candidatas a ser citadas.

Para saber por dónde empezar a corregir tras recibir el material de análisis, puede consultar cada causa en Por qué su marca no aparece en ChatGPT ni en Gemini.

Si quiere evaluar primero su grado de preparación antes de recibir el informe, revise los 8 elementos de la Revisión básica de visibilidad en respuestas de IA.